Không phải doanh nghiệp nào cũng cần triển khai toàn bộ hệ sinh thái ngay từ đầu. Trang này nhóm các use case phổ biến để SME chọn đúng lộ trình: tự chủ hạ tầng, bảo vệ dữ liệu, quản trị người dùng, cộng tác nội bộ, số hóa vận hành, phân tích dữ liệu và xây dựng kênh bán hàng.
✓ Triển khai theo giai đoạn · ✓ Tận dụng hạ tầng sẵn có · ✓ Không phụ thuộc Cloud bên thứ ba
Use case theo mục tiêu
Mỗi use case gợi ý một tổ hợp hạng mục triển khai. NAD có thể bắt đầu từ một phần nhỏ rồi mở rộng thành nền tảng On-premise hoàn chỉnh.
Doanh nghiệp muốn đưa workload, VM, ứng dụng nội bộ và dữ liệu quan trọng về hạ tầng riêng.
Thay thế lưu trữ Cloud công cộng bằng File Server nội bộ có phân quyền, snapshot và audit.
Giảm tài khoản rời rạc, kiểm soát offboarding và chuẩn hóa đăng nhập vào các hệ thống nội bộ.
Đưa trao đổi công việc, file, kênh nhóm và lịch sử chat về hệ thống tự host của doanh nghiệp.
Hợp nhất CRM, HR, kho, quy trình, dữ liệu và báo cáo thay vì dùng nhiều công cụ rời rạc.
Chuyển máy tính nhân viên sang Linux, dùng bộ công cụ văn phòng và bảo mật mã nguồn mở.
Thiết lập monitoring, log tập trung, metric, trace và cảnh báo để đội IT chủ động vận hành.
Gom dữ liệu từ ERP, website, shop, file, log và database vào Data Lake On-premise.
Các hạng mục có thể phối hợp khác nhau tùy ngành, quy mô và mức độ trưởng thành số của doanh nghiệp.
ERP, File Server, Data Lake, Monitoring và Network Security giúp kiểm soát dữ liệu sản xuất, kho, đơn hàng và vận hành nhà máy.
Website/shop, ERP, Data Lake và Observability hỗ trợ quản lý bán hàng, tồn kho, đơn hàng, khách hàng và báo cáo điều hành.
SSO, Chat, File Server, Website và Linux PC giúp đội ngũ cộng tác nội bộ, quản lý tài liệu, bảo vệ dữ liệu khách hàng.
Không cần làm tất cả cùng lúc. NAD thường đề xuất bắt đầu từ hạ tầng lõi và bài toán cấp thiết nhất.
Private Cloud, Network Security, File Server, backup và monitoring cơ bản.
SSO, Chat nội bộ, Linux PC cho nhóm phù hợp và chính sách truy cập tập trung.
ERP, website/shop, tích hợp dữ liệu và quy trình vận hành nội bộ.
Data Lake, BI/dashboard, AI-ready datasets, observability nâng cao và managed operations.
NAD có thể khảo sát hiện trạng và đề xuất tổ hợp giải pháp phù hợp với hạ tầng, ngân sách và mức độ bảo mật của doanh nghiệp.